llms.txt 작성법 — AI를 위한 안내데스크

llms.txt가 뭔가

robots.txt가 "들어와도 되는 곳"을 알려주고 sitemap.xml이 "페이지 목록"을 준다면, llms.txt는 AI에게 **"우리 사이트의 핵심 요약과 우선 읽을 문서"**를 마크다운으로 건네는 신흥 표준입니다. 사이트 루트(https://example.com/llms.txt)에 순수 텍스트로 둡니다.

LLM은 컨텍스트 윈도우가 제한되어 있어 사이트 전체를 읽지 않습니다. llms.txt는 그 제한된 예산 안에서 무엇을 읽게 할지 우리가 정하는 도구입니다.

기본 템플릿

# 회사/사이트 이름

> 한 문장 소개 — 무엇을 하는 곳이고 누구를 위한 곳인지.

핵심 정보: 위치, 연락처, 운영시간 등 팩트를 2~3줄로.

## 주요 문서
- [서비스 소개](https://example.com/about): 무엇을 제공하는지
- [자주 묻는 질문](https://example.com/faq): 고객이 가장 많이 묻는 것
- [오시는 길](https://example.com/location): 주소와 교통편

작성 원칙 4가지

1. HTML이 아니라 텍스트로 — text/plain으로 응답해야 합니다. 200 OK를 돌려주지만 내용이 HTML 에러 페이지인 'soft 404'가 흔한 함정입니다.
2. 팩트 우선 — 미사여구("최고의", "프리미엄")는 AI 인용에 도움이 되지 않습니다. 주소·시간·가격 같은 사실 정보가 인용됩니다.
3. 링크에 설명 붙이기 — [제목](URL): 설명 형식. AI가 어떤 링크를 따라갈지 판단하는 근거가 됩니다.
4. 갱신하기 — 정보가 바뀌면 llms.txt도 바꿔야 합니다. 오래된 llms.txt는 오래된 답변을 만듭니다.

실제로 효과가 있나

llms.txt는 아직 모든 AI가 공식 지원하는 표준은 아닙니다. 하지만 (1) 비용이 거의 들지 않고, (2) 지원하는 엔진(Perplexity 등 다수 크롤러가 수집)에서는 명확한 이점이 있으며, (3) '사이트가 AI 친화적으로 관리된다'는 신호 자체가 됩니다. SchemaWorks 진단은 llms.txt의 존재와 soft 404 여부까지 검사합니다.